Vad är A/B-testning?
Datum uppdaterad
Du kanske har mycket trafik på webbplatsen, men gör besökarna det du vill att de ska göra? En konvertering på webbplatsen kan vara ett köp, ta kontakt, lägga fler produkter i varukorgen eller ladda ner en broschyr. A/B-testning är ett nyttigt verktyg när man jobbar med konverteringsoptimering
Vad är A/B-testning?
A/B-testning gör det möjligt att testa en förändring på en webbplats innan man faktiskt publicerar ändringen för alla som besöker sidan. Med testverktyg som Visual Website Optimizer och Optimizely kan man helt enkelt skapa en ny version av en redan befintlig sida och göra ändringar som man tror kommer öka konverteringsgraden. Man växlar sedan mellan att visa originalet och den nya versionen för besökarna. När testet börjar samla in data kan vi följa resultaten och se vilken version av de två varianterna som ger bäst utfall. Beroende på vilken version som fungerar bäst implementerar man ändringen, eller avstår från ändringen.
A/B-testning är ett nyttigt verktyg för att testa förändringar på webbplatsen, men bäst effekt får man när A/B-testning är en del av en större, kontinuerlig process där webbanalys spelar en central roll.
Exempel på A/B-testning
När en webbplats ska A/B-testas utgår vi från landningssidan så som den ser ut just nu (A). Sedan skapar vi en variant (B) av sidan. I varianten byter vi ut bilden på originalsidan mot en bild som vi tror kan ge bättre resultat.
Vi definierar vad målet med sidorna är, till exempel att någon skickar in ett kontaktformulär eller bokar.
Nu kan testet starta! Hälften av trafiken skickas till variant A och den andra hälften till variant B. Under tiden testet pågår mäter man antal besökare till de olika sidvarianterna och antalet måluppfyllelser, till exempel inskickade kontaktformulär.
Resultatet kan till exempel bli att variant A har 1000 besökare och 10 formulärinskick, medan variant B har 1000 besökare och 15 inskick. Med andra ord, genom att byta ut bilden på landningssidan kan vi få 50% fler inskickade kontaktformulär från trafiken som kommer in på webbplatsen.
Det betyder 50% fler kunder, utan att marknadsföringskostnaderna ökar.
Vad kan testas?
Testa alltid ett element på sidan åt gången, till exempel rubriken, huvudbilden, färgen på en knapp, texten på en knapp osv. Då får du tydliga svar eftersom du vet exakt vad som fungerar - eller inte. Ändrar du fler element i samma variant vet du inte konkret vilket element som gjorde att resultaten blev bättre eller sämre.
Titta på all tillgänglig data för inspiration till tester. Vi tittar på annonstexter i Google Ads, analyserar data från Google Analytics, gör små användartester och använder etablerad best practice-kunskap om vad som skapar resultat på webbplatser.
Titta på all tillgänglig data för inspiration till tester. Vi tittar på annontexter i Google Ads, analyserar data från Google Analytics, gör små användartester och använder etablerad best practice-kunskap om vad som skapar resultat på webbplatser.
Som del av din content marketing-strategi är det viktigt att inte glömma att testa hur ditt innehåll presenteras på webbplatsen. Till och med att A/B-testa bloggrubriker kan ge många fler läsare till bloggen och därmed mer trafik till webbplatsen.
Och kom ihåg! Bara för att någon annan testar en idé och det fungerar bättre på deras webbplats betyder de inte att exakt samma sak kommer fungera bäst för dig!
Kontakta oss om du behöver hjälp med A/B-testning.