AI-hackaton: Så får du hela teamet att komma igång med AI

I The Nordic CMO Survey 2025 kunde vi se att hela 3 av 4 använder AI dagligen, men endast 14% av företagen har tagit ett helhetsgrepp kring användningen av AI i sina arbetsprocesser. Kanske känner du igen dig i detta? Vissa i teamet använder AI aktivt, medan andra är nyfikna men osäkra. För de flesta blir AI något personligt och kanske ostrukturerat, snarare än en naturlig del av de gemensamma arbetsprocesserna. Potentialen är där, men den blir lätt nedprioriterad i en hektisk vardag.

Då kan AI-hackaton vara precis det som ger er startskottet ni behöver.

Men vad är det egentligen, och hur genomför du ett AI-hackaton på ditt företag?

Ett AI-hackaton är ett kort, intensivt och informellt arbetspass där teamet får ett enkelt uppdrag. Hitta ett problem, en möjlighet eller en uppgift - och använd AI för att skapa något. Det kan vara en idé, ett koncept, en prototyp eller bara ett nytt sätt att lösa en känd utmaning på. Poängen är inte perfektion - poängen är att testa, utforska och lära sig tillsammans.

Synlighet avsatte en halvdag till ett AI-hackaton. De anställda delades in i grupper och inom gruppen kom man överens om vilket problem, vilken möjlighet eller vilken uppgift man skulle ta sig an. Vi hade fått veta i förväg att vi skulle ha ett AI-hackaton, så alla hade redan börjat fundera på vilka typer av problem, möjligheter eller uppgifter som AI potentiellt hade kunnat lösa.

Det var fritt fram för varje grupp att använda upp till 500kr för att köpa tillgång till valfritt AI-verktyg. Det gruppen kom fram till, och hur långt de nådde i sin användning av AI, skulle presenteras i en video som delades i vårt interna kommunikationssystem. En vinnare utsågs bland bidragen.

OBS! Vårt viktigaste fokus var: “Använd AI för att skapa NÅGOT”. Det behövde inte vara färdigt, det behövde inte ens fungera, men gruppen skulle ha varit inne i ett eller flera AI-verktyg och försökt skapa något.

När vi genomförde vårt AI-hackaton blev en sak väldigt tydlig:
Det största värdet låg inte i tekniken ensam - utan i sättet folk arbetade på.

Ett AI-hackaton:

• Sänker tröskeln för att använda AI
• Ger snabbare lärande än kurser och presentationer
• Identifierar verkliga problemområden i vardagen
• Skapar engagemang, energi och ägarskap

Kort sagt: Folk förstår AI bättre när de får börja använda det själva.

Erfarenheten är att bredden av vad AI kan hjälpa till med är långt större än vad många tror. Under Synlighets hackaton arbetade grupperna bland annat med:

• Analys och rapportering
  Hur kan AI effektivisera insikter, sammanfattningar och rapporter?
• Innehåll, video och kreativ produktion
  Produktion, klippning, idéutveckling och publicering - även på flera språk.
• Kompetens- och resursöversikt
  Användning av AI för att få bättre koll på vem som kan vad, och var det finns ledig kapacitet.
• Försäljning och kundprocesser
  Hur AI kan bidra till smartare, snabbare och mer träffsäkra säljprocesser.
  

Gemensam nämnare? Alla projekt tog utgångspunkt i de anställdas egna behov och faktiska arbetsuppgifter. Det är ofta där man hittar både kända och okända tidstjuvar som har potential att effektiviseras med AI.

Även om fokuset i ett sådant hackaton ligger på AI, är det ofta många andra aspekter som också stärks när ni arbetar tillsammans på det här sättet. Hos Synlighet såg vi till att personer med olika roller jobbade ihop i grupper. Det gjorde att man fick utforska lösningar tvärs över både roller och kompetensområden.

I dessa lärandemoment kan ni dra nytta av varandras styrkor, vilket också gör det väldigt tryggt att testa sig fram och göra fel. När ni vågar prova något nytt tillsammans som ett team börjar ni prata “samma språk” om teknologin och möjligheterna.

Förutom att stärka kulturen lägger den här övningen en god grund internt i företaget för att normalisera den dagliga användningen av AI i jobbsammanhang.

Det är viktigt att förstå att du inte kommer att lösa alla företagets problem med ett enda AI-hackaton. Men ett lyckat AI-hackaton ger dig:

• Konkreta idéer som kan testas vidare
• Bättre förståelse för var AI faktiskt kan skapa värde
• Ett team som vågar experimentera med i vardagen
• En tydligare bild av vilka verktyg ni faktiskt behöver (och inte)
  

Och kanske viktigaste av allt:
Du går från “AI är något vi borde göra mer av” till “Det här kan vi faktiskt använda - redan nu”.

Du behöver inte en stor AI-strategi för att börja. Ibland är det precis en förmiddag med strukturerat experimenterande som krävs för att komma igång.

Ett AI-hackaton är inte svaret på allt - men det är ofta en väldigt bra plats att börja på.

Vill du lära dig mer om hur du kan komma igång med AI i marknadsarbetet?
Hör av dig! Vi delar gärna med oss av erfarenheter, ramverk och konkreta upplägg som fungerar i praktiken.