5 tips för bra prompts till visuellt innehåll

När du ber ChatGPT/GPT Image eller Gemini/Nano Banana om att skapa innehåll är deras huvuduppgift att generera något nytt. G:et i ChatGPT står för Generative. En språk- eller bildmodell är programmerad att hallucinera eller hitta på saker.

Ju mindre information du ger den i form av en prompt, desto mer kommer den att hitta på själv. Det är därför viktigt att du ger tydliga, specifika instruktioner som beskriver så noggrant som möjligt vad du vill uppnå.
När du ska generera visuellt innehåll är bra beskrivningar extra viktiga. Du kan till exempel:

• Visa på verkliga exempel, som "byggnad som liknar Turning Torso" eller "hamn som liknar hamnen i Smögen"
• Berätta vilket väder eller ljus det ska vara
• Förklara vilka känslor som ska väckas hos mottagaren
  Beskriva vad som ska hända i bilden eller videon

En prompt kan till exempel se ut så här: "Skapa en fotorealistisk bild av en liten svensk fiskehamn som liknar hamnen i Smögen, med färgglada trähus längs kajen. Tidig morgon, lågt junisolljus, lätt dis över vattnet. Två fiskebåtar ligger förtöjda. En fiskare lyfter en låda med färsk torsk. Stämningen ska vara lugn och autentisk. Ingen turistbroschyrkänsla. Liggande format 16:9, plats för textöverlägg i övre vänstra hörnet. Ingen text eller logotyper i bilden."

Därefter kan du bearbeta resultatet genom att be om specifika ändringar av det som AI:n redan har skapat. Tänk på att vissa modeller kan hitta på att ändra saker du redan var nöjd med i det första utkastet.

AI kan vara en fantastisk idépartner när du ska skapa infografik baserad på statistik och grafer. Den är jättebra på att föreslå spännande och lättbegripliga sätt att presentera komplexa resultat på. Var dock medveten om att rena bildmodeller ofta har svårt att generera helt exakt text och korrekta talvärden i själva bilden – se därför AI-resultatet som ett bra visuellt koncept du kan jobba vidare med.

För att undvika att AI:n hittar på egna siffror under vägen bör du alltid säkerställa att den har förstått informationen korrekt innan du ber den generera det visuella. Be den att återge de data den har fått, oavsett om det är siffror från en graf, en textbeskrivning eller något annat.

Du kan till exempel använda instruktioner som:

"Återge siffrorna i den bifogade grafen i en tabell innan du går vidare."
"Ge mig en sammanfattning av vad du har förstått att du ska skapa innan du genererar bilden."

Det här är en effektiv metod för att stoppa hallucinationer innan de ens uppstår och du sparar mycket tid på att slippa missar.

När målet är visuellt innehåll finns det ofta utrymme för tolkning mellan beställningen och resultatet. Det kan snabbt leda till att det som kommer ut inte blir riktigt som du önskar. Ett sätt att lösa det på är att be den att beskriva 2–3 stilar eller ge dig olika riktningar för din beställning. Därefter låter du den producera det du tycker träffar bäst.

Den här metoden säkerställer att AI:n först ger en beskrivning av hur den tolkar beställningen, så att den inte producerar något som inte passar alls eller tolkar delar av din beställning fel.

Genom att be AI:n om förslag kan du sedan bearbeta vidare det mest passande i den riktning du önskar, eller be om fler förslag i en annan riktning om den har missat helt. Du kan också gå tillbaka senare och be den att återge ett av de andra alternativen och gå vidare med det om du ändrar dig.

Vid återkommande beställningar, till exempel när du arbetar med ett varumärke, är det viktigt att du skriver konsekventa prompter för att få samma typ av uttryck i det du beställer. Investera lite tid i att arbeta fram en prompt som beskriver varumärkesuttrycket väl och som ger ett konsekvent resultat. Den här prompten kan du använda om och om igen, och det gör inget om den är lång.

Du kan till exempel inleda hela prompten med texten: "Så här beskriver jag varumärkesuttrycket".

Om du har en grafisk manual eller varumärkesguide kan du börja med att ladda upp den i AI:n och be den skapa en prompt själv. Den kan du sedan kvalitetssäkra och testa tills den ger dig bra resultat.

Var uppmärksam på att många AI-modeller har svårt att återge logotyper eller andra element som måste vara exakt desamma som de var. Det kan vara säkrare att lägga in logotypen i bilden manuellt.

När AI:n har skapat en visuell produkt är det viktigt att du utvärderar noggrant och bearbetar vidare tills du får något du kan använda. Om du inte är nöjd är ett bra tips att be den att behålla kompositionen men justera adjektiven och stilarna i konversationen för att skärpa resultatet.

Var också uppmärksam på att AI:ns visualisering inte alltid stämmer överens med de siffror du har lagt in, särskilt när det gäller diagram och infografik. Du bör därför alltid dubbelkolla att de data som den refererar till är visuellt korrekta. Det är mycket bättre att lägga en minut på att kontrollera detta direkt än att upptäcka kritiska fel efter att innehållet har publicerats.